Обязанности:
- Стандартизировать ML- и LLM-проекты: шаблоны, документацию, интерпретируемость
- Настраивать мониторинг моделей, контроль сдвигов и повторное обучение
- Создавать и поддерживать A/B тесты моделей совместно с ML инженерами
- Разработка ML-бэкендов и микросервисов для обеспечения функциональности и интеграции различных сервисов
- Оптимизация текущих решений с акцентом на производительность и управление нагрузкой
- Обеспечение стабильной работы ML решений в проде
Требования:
- Опыт работы в сфере MLOps, DevOps, обеспечения надежности разработки программного обеспечения не менее 1 года
- Свободное владение Python для написания скриптов и автоматизации
- Практический опыт работы с технологиями контейнеризации, такими как Docker, и знакомство с системами оркестрации (например, Kubernetes)
- Базовое понимание принципов CI/CD и опыт работы с GitLab CI
- Опыт мониторинга и управления, например обнаружение отравлений, дрейфа моделей, метрики производительности (Grafana, Prometheus)
- Знание инструментов: RabbitMQ, Airflow, MLFlow
- Опыт интеграции ML в приложения: API-эндпоинты для моделей (FastAPI / Flask), контейнеризация (Docker)
Условия работы
- оформление по ТК в аккредитованной ИТ компании
- режим работы с 9.00 до 18.00
- оформление ДМС после 2 года работы в компании
- ведение задач в единой системе, актуализация вики и гайдов
- обучение по продуктам компании и корпоративная библиотека
- возможность приобретения обучающих курсов за счет компании
- проекты в области информационной безопасности и коммуникации
- возможен гибкий график работы для студентов
(минимум 20 часов в офисе) - уютный офис в шаговой доступности от ст. метро Окружная
Сильная команда с большой концентрацией идей и энергии!
Ждем тебя! 😊
